രജനികാന്തിൻ്റെ ലാൽ സലാം എന്ന ചിത്രത്തിന് വേണ്ടി AI ഉപയോഗിക്കുന്ന അന്തരിച്ച ഗായകരുടെ ശബ്ദം എആർ റഹ്മാൻ പുനരുജ്ജീവിപ്പിച്ചു.

നിങ്ങൾക്കായി ഇത് തകർക്കാൻ, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും ട്രെൻഡുകൾ പ്രവചിക്കുകയും ഡാറ്റാസെറ്റുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സംഗീതം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന വിപുലമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു ഓഡിയോ ട്രാക്ക് അവർക്ക് നൽകുമ്പോൾ, അതിൽ ഉപകരണങ്ങൾ, വോക്കൽ, ട്യൂൺ എന്നിവയുടെ ഉപയോഗം മനസ്സിലാക്കാൻ സാങ്കേതികവിദ്യ ഓഡിയോയെ വിഭജിക്കുന്നു. നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, AI-യെ അതിൻ്റെ ഘടകങ്ങൾ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് പുതിയ സംഗീതം സൃഷ്ടിക്കാൻ അതിൻ്റെ ധാരണ ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ പരീക്ഷണം ആവർത്തിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് മികച്ചതും മികച്ചതുമായ ഒരു ക്രിയേറ്റീവ് ഔട്ട്പുട്ട് ലഭിക്കും.

ഇതൊരു സങ്കീർണ്ണമായ പ്രക്രിയയാണെന്ന് തോന്നുമെങ്കിലും, ഓഡിയോഷിപ്പ്, സുനോ എഐ, മ്യൂസിക്‌ജെൻ എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള AI ടൂളുകളുടെ സഹായത്തോടെ, നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ട്രാക്ക് നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള കലാകാരൻ്റെ ശബ്ദത്തിൽ ലഭിക്കും!

രചന, ഉൽപ്പാദനം എന്നിവയിൽ നിന്ന് വിതരണത്തിലേക്കും ഉപഭോഗത്തിലേക്കും ആഗോളതലത്തിൽ സംഗീത വ്യവസായത്തെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് തീർച്ചയായും കഴിവുണ്ട്. എന്നാൽ കലാകാരന്മാർ ഭയപ്പെടേണ്ട കാര്യമാണോ അത്? നിങ്ങൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ധാർമ്മിക പരിധികൾ മറികടക്കുന്നില്ല എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഇന്ത്യൻ സംഗീത കലാകാരൻ അങ്കുർ തിവാരി ടെക് ടുഡേയോട് പറഞ്ഞു. AI വ്യവസായത്തെ ഒരു പ്രധാന വിധത്തിൽ ബാധിക്കുമെന്ന് അദ്ദേഹം വിശ്വസിക്കുന്നു, എന്നാൽ മറ്റ് സാങ്കേതിക വിദ്യകളുമായി ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ ഇടപെട്ടു എന്നതുപോലെ നിങ്ങൾ അതിനെ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് ഇതെല്ലാം.